利用BTIT打造物流数字化建设体系

企业所处的发展阶段不同,治理方法和机制中心也不一样。中国的物流行业经历了近10年的高速发展仍处于开疆拓土和稳定核心业务并重的阶段。 企业规划、产品设计、建设和规范企业运营和管理体系的重任,都需要各相关职能部门和IT建设部门去策划、搭建和完善,任务艰巨而繁重。在IT系统建设方面,EPR系统、业务运营的核心系统都已经成为IT系统建设的要素,成为推动企业发展和有效管理的举措。 快递行业的龙头企业既要保持现有业务的稳步提升,又要将目光投向快运市场打下新的江山。而那些水深火热中的二线物流企业以及细分行业中的领头羊,每天都在防守与进攻中挣扎。企业的战略和管理涉及的内容太多,基于IT对于物流企业的重大影响,原色咨询在此初步探讨目前攻守并重的发展环境下物流企业的业务与IT的治理体系。 BTIT(业务变革与IT)体系与方法 BTIT(业务变革与IT)体系与方法是IBM 公司基于自身管理体系为提升业务与IT的融合和相互促进而设计的企业IT治理体系和咨询方法,该方法体系在华为、苏宁、德邦等企业的发展中发挥了重要作用。 其核心思想强调企业在以下三个能力上的机制建设: 1)企业的战略变革和业务管理的分析与决策能力 企业通常都会制定流程管理框架,以规范企业各部门的职能和确立不同的发展方向。通过规范化系统的建立和一定的管理标准,明确流程责任人。 企业通过战略绩效会议将战略目标分解到各部门,明确各部门的业务目标,并通过绩效体系落实到流程责任人,推动跨部门合作以及绩效的达成。 为了更好地推动目标达成,企业还会成立流程负责人委员会(EPO),这个组织建立的目的在于建立公司规范的业务体系,其至关重要的作用在于对于业务的分析,以及将业务拆解以后落实到企业的执行部门中。 2)企业的IT建设和创新能力 随着物流企业规模的不断扩大,其越来越依赖于IT系统进行管理,基于IT系统的管理创新也显得越来越重要。在上市物流公司的融资用途中,无一例外地都在IT系统建设中投入了巨额成本,其中也包括各种用于智能化的投入。 企业IT的发展和建设能力是建设BTIT机制的基础。为保证IT为战略服务,各个流程责任人依据IT关联性确认相关的IT任务。 从组织上,建立公司CIO牵头的业务变革执行团队(TE)负责IT的发展规划和IT举措的评估。强调所有的任务目标要和执行动作保持一致,所有的业务活动都要以一致化和合规化的流程作为基础,并以IT作为硬手段进行落地和推动。 3)企业推动业务变革和IT技术的落地执行能力 知易行难,从战略规划到战略落地再到成果显现之间,有着漫长的道路要走。战略规划是否可行,一线人员是否能接收并理解高层传递出的意图,并执行到位,取决于公司的落地方法和管理机制。 因此,在BTIT 体系设计中,要求企业建立BTIT推进和管理团队(IPMT)及各个BTIT项目组织,有些企业会以PMO组织和机制推进。 这些项目组和公司层面的管理组织会作为BTIT项目的落地执行机构,所有项目会同时强调业务目标和项目目标的达成,项目推进应和业务变革有机结合。 在实际项目执行过程中,业务分析和IT融合的方式需要由专业能力过硬的管理人员来完成。而在销售和市场上冲锋陷阵,彻夜鏖战的都是一线业务和运营人员。 而残酷的现实则是,企业的主营业务和IT变革等策略性方针的落地执行,高层的“高瞻远瞩”往往变成了“瞎指挥”,市场上刺刀见血地拼杀,一线人员往往面临着“将在外,军令有所不受”的尴尬处境。 企业在业务发展和创新变革中,既要制定合理的战略,又要考虑战略能否顺利实施。因此,原色咨询认为,能讲清道理又能打赢胜仗是咨询公司在战略制定过程中所起到的作用,这正好也是BTIT机制核心要解决的问题。 (图片来源于网络) 打造好体系,制造新武器 在物流行业中,人工智能、物联网、移动应用、大数据等正在被快速应用的新兴技术已成为发展的制胜关键,谁能将此发挥出最大的效用,谁就能在竞争中取得领先的优势。 如何将业务发展、运营流程、市场管理这些业务需求变成IT系统,是一个企业家以及管理者都在思考的问题,要讲清楚,解决发展问题,再通过系统固化绝非易事。 市场中有“新武器”诞生,当然是一件值得欢欣鼓舞的事情,但也正是新武器的不断迭代更新,让企业的运营成本不断上升。并非所有的武器都能达到预期的战斗效果,凡是不能瞄准核心业务的IT应用都会沦为“炮灰”,凡是不能让一线人员以及用户容易理解的新技术,都不具有顽强的生命力。因此,负责数字化建设的团队成员要能把复杂的业务讲明白,真正的理解业务,掌握业务,并且能将两者结合起来。 在BTIT中,尤其强调充分理解业务的流程委员会和懂技术的技术决策人员继续密切配合。对于企业家或者是运管人员而言,要从意识和能力上选拨、培养和重用这些从业务出发又有技术感觉的人,再通过固化的流程、机制保证数字化建设任务的推进。 打仗靠武将,胜利靠装备 企业的发展和取得的成果都要通过市场来鉴定,只有在竞争激烈的市场中占据制胜高地,才能赢得市场尊重。在物流行业中,有一个有趣的说法“吨位决定地位”。毕竟在百舸争流的物流行业,规模化、集约化、网络化建立仍然具有巨大的竞争优势。 一城一地的争夺战,是每个企业真枪实弹打拼出来的。目前市场上的大型物流企业几乎都是从某个区域开设发展壮大,并将事业版图拓展到全国,进而确立了市场领先的地位。而当初在区域市场规模差不多的企业,因为没有走出去,时至今日还是偏居一隅或者直接被收购。 所以,在物流行业中,从来不缺驰骋战场、奋勇杀敌的武将,如何发挥一线人员强大的战斗力,如何将各体系深度联合,统一指挥。数字化建设带来的IT技术和科技相当于战斗中的好武器,但只有列装到军队中,并且通过高层的统一调度指挥,深度实践应用才是好装备。 对于今天已经完成基础建设的物流行业来说,数字化建设中的IT系统建设,是竞争的核心要素,行军打战必要需要有超能武器。将武器运用到实际运管工作中,如何发挥武器的积极作用,是驱动企业建立BTIT体系的核心驱动力,特别是成立类似PMO等创新和变革推动组织,保证长期推动、落实、培训、装备一线组织战斗人员,提升整个企业打赢战略战役的能力。 总之,长期为企业提供数字化建设咨询的原色咨询认为:今天企业的发展和创新,是一场没有硝烟的战争,把道理讲清楚,并勤学善用,才是打胜仗的关键。 本文发表于 搜狐新闻 https://www.sohu.com/a/424591625_120826477艾瑞网 http://news.iresearch.cn/yx/2020/10/342384.shtml腾讯新闻客户端 https://hunan.ifeng.com/c/80aYnKXcnZY 网易新闻客户端 https://3g.163.com/joke/19/1013/09/FOTJ9Q4M0517QMBM.htmlIT168 http://software.it168.com/a2020/1014/6358/000006358923.shtml腾讯新闻客户端 https://new.qq.com/omn/20200218/20201015A03GMO00

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BI:浅谈物流行业主数据管理

引言上次的物流行业大数据技术的BI的制胜之道发布后,有朋友问怎么在物流行业开始做BI,这期我们就聊一聊想做BI的第一步,如何做一个好的BI战略。那我们还是从物流行业中的数据存在的主要几个问题谈起吧:1. 数据重复(多系统同时存在,比如账户,用户,客户等)2. 关键数据缺失(比如分拨等级的维护,大区的等级等关键信息)3. 数据错误(由于人工输入,前后有空格,错字等)4. 无法关联(由于两个系统之家的ID,名字都不同,没办法进行跨系统关联取数使用。)物流行业数据现状在一个企业中,数据上经常会出现以上几种问题,而在完整的数据分析体系中,一个很重要的环节叫做“数据探查”,其目的就是为了对“脏数据”进行相应的“清洗”而做准备,从而减少或避免这些数据对分析结果可能产生的影响,最大化数据分析可以提取的数据价值。物流行业发展的实在太快了,很多时候,企业的架构师职责缺失,而系统又需要快速做出来,那么主数据管理功能就会散落在每个系统。目前物流行业存在大量的重复性工作和信息孤岛,缺乏有效的整合和集成,更没有一体化的科学合理的架构,同类数据可能分布在各个不同的系统,且不一致。在做BI之前,如果真正能在企业内部达到以下三个集成,就可以考虑开始BI项目实施了。界面集成:企业门户、单点登录集成数据集成:主数据有效管理、数据共享机制成熟应用集成:基础数据平台、核心应用主数据交互性高主数据探查会诊(CRUD矩阵)图中谈到的主数据管理,是非常重要的一个概念,主数据就是不依赖其它数据,可以独立反映客观的真实存在主体数据。主数据一般都是交易活动的基础,所有的交易明细都要围绕主数据展开。主数据从特性上来说,相对静态,增量小,数量级也很小。一般情况下在业务管理中都会用到主数据来进行运营,经营操作管理动作。如果企业没有一个主数据管理平台,做的BI项目会事倍功半。你会发现每个系统的主数据散落各处,大家口径(分子分母逻辑,取数时间点,名词解释等)不一致,那么即使做出来的效果再好,报表数据的口径就会受到各业务用户的准确性质疑。那么该怎么做好主数据管理呢?下图为CRUD的调查矩阵示意图,通过此矩阵,可以清楚每个业务系统的各种主数据的管控情况比如:创建(C),使用(R),更新(U),删除(D),有了这个矩阵,你可以对比到哪些主数据是存在C和U,D的冲突的,然后召集相关的业务部门进行会诊,确定C,R,U,D的规则,最终形成系统间的数据流向控制,比如:一个新增网点功能,如果两个系统都存在,需要考虑如何判断哪个业务系统真正应该拥有权力,如果两个系统都有,那么需要确定一个系统增加的时候,如何通过同步机制同步到另外系统中去。还有禁止掉某些系统的网点添加权限等等。这是一个非常痛苦且漫长的过程,如果这一会诊做不好,会在BI系统中发现很多工作都需要重新来过,如何分别相同ID但是名字不同的数据到底该保留,合并,甚至反复的增减清洗规则等被动的工作,而且要承担起推动主业务系统整改的责任和义务了。主数据管理拿到了主数据的CRUD探查结果,那么下面我们就需要做好主数据管理工作了。首先,按照一个系统管理,其他系统配合的原则来设计。数据质量管理框架是非常重要的。拿一个客户举例,客户就应该是在CRM来创建的,创建的时候,有客户编码,姓,名,性别,手机号,邮箱,地址等关键组成属性。在这里,客户编码就是唯一标识,无论是在快递系统,还是在快运系统中,使用到这个客户的时候,都需要从CRM进行同步使用。所有关于客户的管理,都应该由CRM系统进行统一管理。切忌在两个系统以上进行客户维护。即使可以在第二个系统维护,也要通过接口回传所更新的属性。那么我们再看下数据质量管理框架中,对于数据行有以下几个方面的原则:有效性:所有的数据都必须符合有效性,比如性别列,不能存在M/F,男/女,0/1多种编码并存的局面,手机号应该是11位的纯数字,不能有字母夹杂其中。身份证号规则等都需要预先设定好。唯一性:数据必须要有唯一辨识,比如客户编码,如果用手机号做唯一编码,就存在一个人有两个手机号的记录出现,需要重新考虑系统的唯一性设计。完整性:系统应该维护一个属性的所有条数。比如男女,不应该存在null的状况。一致性:一个客户买了东西后,寄件日期早于其购买日期,系统不应该出现此类问题。及时性:如:CRM中,一个客户的地址不再有效,而其他系统中的最新地址却关联此用户。一定要有这种系统同步策略存在系统操作联动中。准确性:如:客户被定义错了所在的会员层级。这种低级错误一定要全部避免掉。精准性:如:在销售数据中,产品编码通常是用来区分不同产品的。结语千里之行,始于足下。主数据管理是做BI项目的必须要准备的一步,如果这步做好,对于BI团队是非常幸运的,希望能看到越来越多的物流企业能管理好自己的主数据。通过数据分析获取更多的业务价值,最终带来成本的降低,带来更多的利润和加速商业决策的过程。作者:李高峰,目前在原色咨询从事BI与大数据相关的咨询工作,曾长期从事多家世界五百强相关项目,目前从事物流行业的敏捷BI和大数据建模项目。曾获PMP,CSM,LeanKanBan等认证。©2017 原色咨询企业管理咨询有限公司 本文由原色咨询管理咨询有限公司保留一切权利,转载请保留本版权信息、原文链接,且不得删改原文内容。原色咨询:一群有梦想有专业来自国际一流咨询公司的团队,以为客户实现业务价值作为自我实现的理想,投入到英雄辈出的物流行业。前进路上,希望与更多有志之士同行!微信号:RGB_CONSULTING提示:请长按下面二维码关注原色咨询)

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物流行业大数据技术的BI的制胜之道

引言还记得《魔戒》里面白袍巫师所使的水晶球Palantiri,可以拥有看到任何地方的能力。能看到千里之外,甚至能预测未来,电影里最伟大的巫师才能有这种操纵能力。如果在现实中,也能实现这样的超能力,是不是在经营运营管理上可以超越其他竞争对手,甚至可以在商场上独立鳌头了呢? Palantir公司,是美国大数据方面的独角兽公司,Palantir公司的主要成就包括:·        911之后,Stanford的几个教授差点被CIA抓起来,原因是他们利用海量信息并迅速分析后的相似结果发布出去。“人脑+电脑“来分析复杂问题并辅助反恐的可能性,初见端倪。·        一家受雇于SecuritiesInvestment Protection Corporation(SEC旗下组织)曾利用Palantir爆出猛料,在整合40年的记录及海量数据并充分挖掘之后,终于发现了纳斯达克前主席麦道夫(Bernie Madoff)的“庞氏骗局”。·        除了翻出麦道夫,在随后不久,Palantir在抓住并击毙本拉登(Osama bin Laden)的行动中,又立上了一功。 许多重要的事情,是无法测量的,你必须进行管理。虽然管理过程中有许多不可测量的东西,但是数据在管理中仍然很重要。在今天,弄清楚管理过程中哪些数据比较重要仍然是非常困难的一件事。有效的数字化转型不仅仅是衡量公司执行管理层和员工的业绩,还需要衡量客户的各个方面。本文会提出在物流行业中大数据BI应用中,探讨如何能像Palantir一样挖掘出可贵的商业价值与洞察,转型目前物流行业普遍粗放的管控模式,变型为数据驱动管理以支持前方的炮火精准导航与爆破。 浅谈BI与大数据概念与常用工具大数据这三个字的意义更多是指一种概念和思维方式,并没有什么具体的含义,既不是一种工作也不是一种技术,可能勉强算得上是一些门槛稍高的,和数据科学有关的算法,技术以及工具的统一称谓,比如数据挖掘(聚类,关联),机器学习(逻辑回归,神经网络),比如自然语言处理,比如分布式运算(Hadoop, Spark,Hive等)。相比大数据,Business Inteligence(BI)的历史就要久远许多,在各大软件厂商的不断教育下,大中型公司几乎都采购了BI软件。其实BI也是一个比较宽泛的概念,和大数据一样包含了许许多多的技术和工具,像是数据仓库,OLAP cubes,数据集市,星型模型,数据挖掘等等。那么他们究竟是不是同一个东西呢?首先给大家列举下以下几个基本概念: 商业智能(BI)其实软件厂商所提供的BI软件与广义的BI概念还是有很大程度的区别。为了追求高度的抽象化与通用性,BI软件大部分时间所承担的责任是一家公司的各类报表应用:将各个IT系统的数据传输聚合至BI,然后进行统计汇总,并统一在前端通过BI 报表或portal呈现出图表与数值,便于业务人员了解日常数据和运营情况。所以除了ETL部分以外,BI软件绝大多数的功能都是通用性极强的,跨行业,非定制化。 数据清理程序(ETL)ETL是英文 Extract-Transform-Load 的缩写,用来将数据从来源端经过抽取(extract)、转换(transform)、加载(load)至数据仓库的过程。传统的物流企业目前面对内部各数据孤岛上的零散数据库,特别需要使用ETL来进行数据整合的过程。ETL看似低端,其实当今的大数据顶尖企业Palantir,在最初为CIA服务的时候,也是从ETL开始的,让美帝特工不用在分散的多个数据库上分别做一次查询。这也就决定了BI软件的最强大之处就在于监控和绘制通用性的统计报表,比如时间序列统计(趋势分析),分布统计(分种类统计),分段统计(数字类)等等。BI软件的强项是将这些业务数据汇总起来,无需经过编程即可绘制出可供长期监控的可视化报表,同时实现随时更新。 数据科学,如果站在一个数据工程师的立场上,BI软件做的事情其实也属于数据分析的范畴,任何数据洞察,数据挖掘工作都需要涉及到这些通用维度的基本统计。但在这种浅层分析的基础之上,数据科学家可以通过带入较强的人为干预和行业性输入,做到许多高于BI的数据洞察。而将这些洞察落地,运用至具体产品设计,产品营销方案,会员体系管理和售后服务中,便可以像互联网公司一样,实现以数据驱动业务。而这个过程当中,需要用到大数据技术和ETL技术来支持BI的洞察逻辑。 BI工具的种类包括:报表工具-在内容、设计、数据源、格式上过于复杂的特殊报表需求, 可以交给报表工具去处理。多维分析工具-涉及到建立一个与关系型数据存储不同的结构 (立方体),这是对在一 些维度和尺度上的高性能需求的优化。数据挖掘工具-算法数据挖掘则会让你意识到还没有浮出水面的新的市场机会或商业问题。数据可视化工具-提供了一种方法,让海量的详细信息通过绘图,制表和 穿过数据的卷宗而形成视觉上的认识。 BI与大数据在物流企业应用场景谈完了工具,那么我们再看看在物流行业,大数据BI可以解决哪些具体问题吧。·        动态路由优化 - 一件货物的路由分配,需要分析所有的路由负载状况后进行动态路由调整及优化,让路由系统就像人的毛细血管一样的精密流转。·        人员密集的装卸车-需要对外场里面的所有数据进行有效分析,比如货区之间的科学设计,笼车,叉车如何最优调整才能让装卸效率最大化分析。想要做到这一点,一切操作皆需要流程化运作。·        网络规划 - 一般而言,网络规划是一个及其依赖算法的大数据运算方式,一般需要对车线,路由,网点位置,票件量,组织效率等各数据源进行数据建模,算法优化分析,最后对网点和分拨的调整给出专业建议。·        运营能力规划-对于运营能力,简单而言就是人力充分利用,车辆的重复使用,减少单边车,人均效能提高各方面进行大数据量分析和给出调整建议。·        客户忠诚度-依托于CRM系统,针对于网络的论坛,菜鸟评价,大量在线不规则数据进行爬虫抓取和分析,根据预设好的客户忠诚度模型,充分挖掘忠诚度高,客单量较多的客户进行分析后的特别关怀活动。·        服务质量提升-针对于客服、仲裁、菜鸟指数相关的收发派签等环节的大数据量分析,明显提升各环节的服务质量。·        风险评估和预防-风险方面是快递快运企业最为头疼的一块。使用相关性分析,可以预测出2天内马上爆仓的分拨中心,可以让分拨经理提前进行额外的人力配置和更优的排班计划,找到更多的车辆而非临时车运力有效降低成本。·        市场洞察-可以分析出重点市场的货源结构及峰谷时间段,同行的平均价格分析及漂亮预测,来根据市场上的军情做出有效反应。·        财务需求与供应链分析 -如果能清晰分析各种增长模型,可以最终落实到财务预测分析模型中,在需要大量现金流的时候提前支取,更早的预估车辆购买与货量增长的匹配模型,进而对内做有效的财务决策。对外,对B2C和B2B模式的供应链分析客户的需求并提前布局满足客户的需求。·        地址匹配 - 与GIS系统中的数据进行有效分析,对于客户和地址的管理更有效的分析,从而有效降低错发误发件。·        环境和天气预测 - 同一些外界网站和官方数据进行有效联动,通过提前进行天气预报并且进行系统路由临时调整,对于一些特殊路段绕开更快的货物运输与派送。 七个数据分析层级那么要怎么才能做好这些场景呢?一般而言,需要搭建好这七层的数据及分析基础,以下图中需要从底往上以此进行数据建模和分析过程。 §  基础数据平台:包括各种数据池数据,元数据,主数据,包括客户的数据形成一个用户画像存在公司级的数据库里面。§  产品研发:一方面可以提升产品研发效率,另一方面可以做热门的个性化产品研发,通过规模化的手段进行个性化的定制。§  业务运营监控:通过大数据去监控异常变动,比如通过大数据来及时监控KPI,快速生成可视化图片等快速洞察业务现状,及时避免损失。§  客户洞察、体验优化和智能客服:通过360网点系统,建立客户洞察分析基础,使得最终用户的体验优化,可以通过爬虫抓取客户对本物流企业的评价及即时反馈。同时可以引进智能客服系统,对于客户的查询及投诉建议等有更好的管理。§  精细化运营及营销:通过以上各层,打通精细化运营的基础,更丰富的利用各种运营,经营分析和用户画像,货源结构等综合信息,打通数据管理层次。更好的进行精准营销。§  业务市场传播:更好的分析客户的心理诉求,根据客户的喜好度进行数据挖掘,并且投入结果到更丰富的客户管理中去,建立起客户忠诚度管理等系统及品牌营销策略决策。§  战略分析:如果大数据能打通任督二脉,那一定是能建立一个从CEO到底层员工都可以受益的全景视图。在这个超能水晶球系统中,最能决胜至胜的关键点就是快速的战略分析到流程驱动,到最后KPI考核融为一体。这才应该是物流企业最需要的超凡水晶球。如何来实现以上者七层递增的大数据BI应用场景呢?首先,要避开三个大坑:§  业务部门不知道BI或者大数据有什么用,也不知道在业务的哪些场景里能用到。§  企业内部数据孤岛非常严重,不同业务部门的数据库各自为政,跨部门使用数据非常困难。§  组织架构不合理 要避开这三个大坑,一定要做好业务规划。在没有业务需求场景的时候就拉起大数据应用的队伍,让他们研究,这样他们就难办了,往往出来的成果也不明显。最后这种的情况下就会失败。所以,应该反过来,先从业务角度,从结果看,从哪些方面能应用大数据能帮我带来好处。这需要企业领导人,业务负责人和大数据专家一起认真规划探讨,尤其是要根据企业一到两年或者更远的业务规划,看大数据是在哪些应用场景上对我有促进作用?是效率方面的提升还是业绩方面的直接提升?确定了大数据的应用场景,然后要根据业务场景去看数据模型怎么去搭,需要哪些数据,如果数据不够,再去和外面去合作和购买相关的数据。 2016年,是资本充分布局物流行业的初始元年,2017年及未来的物流行业是一个充分竞争的过程,那么建设具有大数据技术的BI,如果可以实现在物流行业做到知历史,管现在,看未来,那么物流行业的这种大鱼吃小鱼,快鱼吃慢鱼的游戏规则就可以在看清现实的基础上,通过快速调整市场反馈与速度差异,实现中型物流企业可以抗衡大型企业,最终实现弯道超车。希望更多的优质物流企业能在大数据使用场景多下功夫,早日实现这一弯道超车的梦想,实现自己的商业帝国的构想!©2017 原色咨询企业管理咨询有限公司 本文由原色咨询管理咨询有限公司保留一切权利,转载请保留本版权信息、原文链接,且不得删改原文内容。原色咨询:一群有梦想有专业来自国际一流咨询公司的团队,以为客户实现业务价值作为自我实现的理想,投入到英雄辈出的物流行业。前进路上,希望与更多有志之士同行!微信号:RGB_CONSULTING提示:请长按下面二维码关注原色咨询

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专业服务公司的未来:精品公司

引言全球知名的职业发展机构Vault公司位于纽约,是一家专业致力于学生和职员群体提升职业发展认知的一家服务公司。Vault每年都会发布咨询行业的专业调研文章。比如最好的顾问公司(北美,亚太等地区)排名,最好的精品公司排名等。Vault公司的调研结果对120多个行业进行分析并且对各大媒体所引用(福布斯,财富,华尔街日报,纽约时代周刊等)最近,Vault发布了2017年最佳北美精品咨询TOP 20公司排名,这项排名现在也已经成为了全球范围内对于精品咨询公司的公认排名。本文会从精品咨询公司的定义,经营模式,发展方向等几方面进行探讨。得出专业服务公司的未来发展的趋势:精品公司。什么是精品咨询公司?咨询(Consulting)是一个很广义的概念,如果上维基百科搜一下“consulting”,就会出现诸如 Strategy Consulting、Financial Consulting、IT Consulting、Human Resource Consulting、Management Consulting、Public Relations Consulting等细分领域。精品(Bouquet)咨询公司顾名思义,就是指公司规模不大、但是又有一技之长,分布在一个国家或者有限的几个国家,并且在某个细分领域或者行业里有独特名声的公司。那么为何会有这类的公司出现呢?为何这种精品咨询公司团队规模会这么小?为何要聚焦特定行业内的客户?为什么只提供这项服务?是不是满足了以上三点的公司就被称为精品咨询公司呢?带着这几个问题,我们如果想要真正表述清传统咨询公司与精品咨询公司的区别,还是得从一个咨询行业的经常听说的小玩笑开始谈起:有一个牧羊人,正在草地上放羊,忽然走来一个西装革履的年轻人,年经人走到牧羊人面前说:“老先生,我可以为您服务,我将告诉您的这群羊有几头,作为酬劳您需要给我一头羊”。牧羊人还未作答,年青人就开始了工作,年轻人用笔记本电脑无线上网,链接上NASA的内部网,调动低轨道卫星,把卫星遥感成像的图片再通过软件分析,数十分钟后,年轻人再次走到牧羊人面前:“老先生,您的羊群共有763头。”说完后他抱起一只羊就要走。牧羊人这时叫住了年轻人:“年轻人,如果我能猜出你就职的公司,你可不可以把酬劳还给我”?“可以。”年轻人答。“你是麦肯锡公司的。”牧羊人说。年轻人很惊讶,“您怎么知道?”牧羊人笑了:“有三个理由足以让我知道:第一,你不请自来;第二,你告诉我的是我早已知道的;第三,你抱走的根本不是羊,而是牧羊犬。”尽管这只是笑话,但多少折射出这种专业服务人士的职业形象。(以下国际知名咨询企业最新挑战和转变来自公众号慎思行)咨询企业的新挑战与转变下图为各大咨询品牌延伸发展的全新业务图谱:事实上麦肯锡早在2007年就推出了以Mckinsey Solution为产品品牌的解决方案服务,为那些不需要完全定制解决方案的企业,提供基于数据和成熟方法论的半定制化服务。通过将McKinsey Solution作为产品品牌母体,以麦肯锡的知识积累和专业精神为基础,公司从组织、市场、营销、数字化等多方向进行延伸,设计了多个解决方案产品,而这些产品正在成为麦肯锡目前增长最快的业务板块之一。 波士顿咨询则在2013年迎来其50年发展里程碑之时,先后通过自身发展和并购等方式组建了BCG Digital Venture、Bright House等全新子业务品牌,其中BCG Digital Venture更是通过组建集合咨询顾问、设计师、工程师、商业专家和风险投资家的多元化团队,将其在商业理念方面的创新通过数字化、产品设计、品牌发现、IT基础架构延伸等方式进行落地,从而实现理念价值的进一步延伸。 罗兰贝格对这一变革的应对则更为坚决,公司不仅在2015年更换了全新的品牌标志,还将对经典战略咨询的延伸作为未来的发展方向,一方面以企业家精神为核心,将知识与技术和资本相结合,在欧洲推出数字化服务平台Terra Numerata,为创业者、投资方和技术专家提供全新的合作空间,扛起重振欧洲数字化事业的大旗。另一方面则借助德国在制造业的深厚基础,全力实践工业4.0,推动欧洲乃至全球的制造业数字化转型。 科尔尼公司和贝恩公司则分别以运营优势和结果导向为基础,在数字化方向上全面走向纵深。科尔尼凭借自身在战略采购及运营领域的深厚优势,在2010年将原来的采购解决方案部升级为采购与分析解决方案部,并以软件与咨询服务结合的方式将采购领域咨询服务带入了大数据时代。贝恩则整合公司多个行业和职能领域资源,构建了全新的贝恩数字化部门,为客户提供基于产品化方案的咨询服务,以满足全球日益增长数字化转型需求。就在人们还在讨论咨询公司能否适应市场的变革,甚至在这个颠覆动荡的VUCA [volatility(易变性),uncertainty(不确定性),complexity(复杂性),ambiguity(模糊性)]时代是否还有存在的意义之时,从以上的事实来看,咨询公司们已然悄无声息的开始了自身的转型之路。以上就是各大咨询公司带给我们的启示,他们将如何转型进入未来形态:精品咨询公司。那么,带着我们刚开始的问题,还是回到那几个问题和那个小故事里吧:那么为何会有这类的公司出现呢?从上图中2017年北美最好的精品咨询公司前20名列表中看到所有熟识的国际大牌咨询公司都不在名单中。这二十个公司都是聚焦在某一纵深行业比如生物科学,生物制药,汽车,能源等。我们首先拿第一名的Putnam做个案例分析:Putnam作为最著名的,已经聚焦在生物制药,生物技术,诊断学,制药器械等医疗健康领域深耕了25年之久的战略咨询公司,帮助和支持客户在商品的全生命周期管理,及更为关键的特许加盟等关键的商业决策,为客户确定目标,并且帮助客户提供具有高影响力的战略性建议和分析服务。Putnam的客户包括了刚刚获得风投的只有三个员工的公司,也有荣膺财富500强的大型客户。Putnam的客户涵盖了世界上大多数的生物制药类的公司,有些公司虽然成立在美国,但是很多项目都是要在全球化的背景下交付。Putnam一直致力于客户的成功,已经维护了很多成功的客户,建立了至少十年的战略伙伴关系并且每年都帮助新客户扩张他们的新业务。Putnam的咨询只限于生命科学领域,聚焦于开发阶段还有市场拓展方面的服务。对于Putnam的客户来说,这是个非常好的消息,因为聚焦于此行业,可以拥有超过十几年以上的跋涉于开发新领域,复杂性测试,行业性合规审查,商业计划书到上市的关键支持能力。Putnam所涉及的服务包括:制定产品策略,商业机会评估,竞争局势评估,产品研发战略,从外授权新药评审,增长战略布局等。通过提供独特的洞见与长期的支持,Putnam变成了想要不断增长的客户的战略性的不可或缺的合作伙伴。另外,通过这种长期聚焦行业的方式,Putnam的雇员也改变了过去那种每个行业着陆个两三年后又进行下一个行业着陆的状况。这样员工也会保持一个长期稳定向上的职业发展通路。相应的,Putnam公司提供正式和非正式的导师活动,从而形成了一种具有更好培育创新性的独特公司文化。员工可以参加正式的培训,也可以报销自己感兴趣的相关行业培训学费的方式可以让员工持续的学习行业知识。通过这种企业知识开发项目,员工可以自主的钻研最前沿的包括细胞学,基因,组织疗法开辟突破性进展。公司还赞助了很多社会组织的活动来支持员工的成长,包括各式各样的入职纪念日等纪念性活动来帮助初级员工通过快速选择,启发式培养创造力等来快速积累领导力。同时,Putnam还鼓励员工参与了波士顿本地的各种员工体育协会,顾问组织的月度读书会等各式各样的内部活动。Putnam还一致致力于员工的职业发展还表现在员工的MBA招生记录上,自从2005年后,超过了三分之二的具有MBA学位的员工已经参加过哈佛商学院,麻省理工斯隆管理学院,宾西法尼亚大学沃顿商学院,西北大学,斯坦福大学商学院,或者欧洲商业管理学院等各类知名院校的进修。另外,很多曾经在Putnam工作过的MBA毕业生会选择回归到Putnam继续承担更重要的领导工作而且有机会报销这几年参加MBA学费的机会。最后,如果Putnam的员工确实想要离开,Putnam还会成立Putnam毕业生的组织来支持前雇员在生物科学行业的继续成功而努力。过去一年内,几乎一半的Putnam的项目基本上都是利用最新的跨时代前沿技术支持药品研发到上市的整个过程。而最近的一个项目,Putnam首先帮助客户从事未经治疗的患者人群的流行病学验证工作,然后帮助客户在治疗领域来确定未被满足的需求进行调研,然后Putnam还帮助客户在III期临床试验设计的终点做试用条件测试等工作。最后,Putnam会帮助客户市场商业团队制定策略来进入客户的目标市场。与此同时,Putnam会根据不同国家来制定预估模型,创建快速反应的评估队列来帮助客户在快速发展的临床进展中(同步进行授权新药扫描跟踪工作)与竞争对手拉开身位,获得更多的竞争优势。无论是想扩展新产品,开发新药品(设备),还是想扩展更多的市场,Putnam都会通过自己的优势来持续不断的交付超越客户预期的成果物,超越其他竞争对手的非凡洞见来帮助客户对应日益复杂的行业新挑战。Putnam的案例清晰的揭示了为何会出现这种公司并且为何会有这种独特、独到的公司,因为有了公司创始人清晰的企业核心价值,为了解决生命科学领域中特定问题,成为不可或缺的精品咨询公司,通过分析Putnam我们看到了精品咨询公司的样板。下面我们转入到第二个话题:为何这种精品咨询公司团队规模会这么小?目前精品咨询项目一般都是根据客户的需求进行配置,一般而言,3-10个人的团队规模是每个项目比较合理的人员配置区间,每个员工的技能在有一技之长的前提下,要借助互联网,平台化产品,云计算等工具进行充分的自我赋能和快速学习,整合知识之后,在小而美的团队中充分释放小团队势能成就咨询业务。请记住这个公司一定会有自己的独特之处,要有行业洞察力和市场领导力。之所以不需要大公司的商业销售,后勤服务团队,是因为没有必要做完一个客户的一个或者两个项目就要换另外新的客户,衡量项目成功与否的标志最重要的就是要看客户满意度和续签率怎么样。能否带来真正的业务洞见和客户业务模式的持续优化。公司不需要付出额外的成本来进行营销,商业活动,广告等传统企业必须要做的行为。有了像Putnam那样的案例,你会看到精品咨询公司的员工满意度是非常高的,所以离职的率也不会像传统咨询服务公司那样高。而且,在特定领域,很多精品咨询公司的价格会比你所熟知的国际顶级公司还高不少,精品公司的规模普遍不大(前文所述,是企业自己选择企业规模,而非招不到人的原因),有些公司的中层甚至没有听说过我们。就像马云在达沃斯论坛结尾的几句话那样,未来三十年,年龄在三十岁左右,团队规模在三十人以下会是参与这个社会变革的主要力量。精品咨询公司带来的改变在目前国内互联网创投很浓的风气下,很多求职者也许会有一些“这个公司值得去吗?”总会坦露出不安全感,他们会感觉从人,行业发展,管理模式,职业发展都比不上大型咨询公司,真正要评判值不值得去,需要从以下的四个考量框架进行思考到底是不是一个好的精品公司。业务能力-在很多项目中,整个公司都会面临无此方面的专家熟手,就像Putnam公司所面临的局面一样,在项目中的顾问需要快速思考,探查业务,形成初步方案,试错调整,大型推广,风险管理等一系列顾问所擅长的技能进行快速业务封装集成能力,在这个过程中对顾问的业务能力会有非常快的促进作用。领导能力-作为一个自驱能力强的顾问,你会在帮助客户的过程中主动贡献自己的才智,智慧,推动一些具体的想法,验证自己的构思,这本身就是锻炼领导能力的绝佳过程。在精品公司内部更有一些机会能从行业的高度来思考,更一步促进了领导力的建设过程。工作状态-因为人数的问题,组织间的藩篱壁垒不像传统型企业那么高,又因为在团队中的每个人都是自发驱动型的人才,对于同事之间达成一种默契的工作状态会更加容易建立起来。工作效率会大幅度提升,传统型企业工作中面临的KPI指标也会大幅下降,再也不会每周五进行无奈的工时claim,年终进行各种绩效盘点,面临各种政治上的压力导致做事很难的状态。这一点会让员工有更多的时间来进行更重要的行业研究工作。改变认知-人工作的意义首先是因为解决自我温饱问题,其次是为了赚取更多的财富来争取一定的社会地位,从而满足自己的社会需要和尊重需要,但是在工作中很少有人会觉得有自我实现的需要的机会(除非做到了一定层级的高管等)。但是,在精品公司中,员工会有一种基于自我实现需要的满足感,为了实现心中的理想,跟一群有此想法的人一起努力的过程对于人思考自我,本我,从哪里来,要到哪里去的问题的时候再也不会觉得有那么孤独了。这对于自我思考,自我迭代成长会是一个更大的改变认知的过程。如何成为一个精品咨询公司文章的最后,让我们再简短的回顾下如何成为一个精品咨询公司的几个关键要素吧:一个有创始人精神的初创团队。初创团队有深刻的行业洞见和比较高的企业视野。具有温情的人文关怀的企业文化造就出具有独特魅力的员工团队。能最终建立自己理想中的品牌并且一直坚持在这条路上走下去。把所有的精力都花在客户的核心价值上面。还是回归到原色创建时的本意吧,因为之前的传统咨询模式已经不能完全满足国内的客户,尤其是物流行业的客户对咨询公司的迫切需要了。还记得2015年物流行业比较热的一本书叫《借力咨询》,里面印象深刻的是IBM团队在德邦兴起之初的各种有趣的咨询小故事,事实上德邦现在所取得的行业领先成绩绝对离不开当年崔总的英明决策和IBM等专业咨询公司的优秀顾问实施了战略咨询,绩效,运营,流程等各种咨询与后续的FOSS,BI等其他系统开发模式。但是在其他的通达系公司,则很少进行这种全链条深度的合作。原色的核心团队在过去的这么多多年中一直致力于物流公司的咨询服务工作,但是,就像一个敏捷小故事里面比喻的那样,原色核心团队越来越困惑:越做越发现如果只是过去那样进行像母鸡拿鸡蛋(咨询合同总价)与对方拿猪腿来合开火腿汉堡店的合作方式(战略咨询项目一旦做完,留下的只是难以继续执行到位的厚厚一扎蒙有灰尘的战略纸张)越来越难以得到客户的最终认可。最终越来越难得到对方的续签率。而顾问却迫于业绩的压力到处拿单或者为了自己的业绩压力想让客户为了签约而签约,最终不能把精力全部放到客户的真正成功上。这就是国内咨询行业所要面临的窘境。面对国内市场对咨询公司更不理性和国际公司曲高和寡的局面,终将会有精品公司出世来更好的服务每个行业的核心客户。我们有一个说法,叫做“洞见、影响力、信任”,我们把洞见带给我们的客户,结果就是他们会更加信任我们并且会请求我们为他们做更多事情。希望有越来越多的精品公司,独具匠心的精英们与我们一道创造更好的明天。©2017 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