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原腾智能小数据:优化算法提升集装箱配柜效率与利润
发布时间:2018-05-24 文章作者:保轶
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国际海运作为万亿级的市场有大量专业化的物流服务商在各个结点提供专业化丰富的解决方案。相信大家都很清楚集装箱在国际物流中的重大意义,随着电商等新兴贸易模式的兴起,海运拼箱业务从原来的普通增值服务逐步成长为具有不可替代作用的重要海运产品。简单来讲,就是在合理的情况下将不同客户的货物装入同一个集装箱运到目的港拆箱后再配送给收货方。

如何在满足货主要求的前提下,以最快的速度(在接单的同时快速确定需要订舱的柜子数量和价格确保能够盈利)和最优的利润(尽量用最大的柜子而且装得最满)将收到的客户托运需求拼装到合理的集装箱就是海运拼箱公司的核心竞争力。最优秀的海运拼箱公司已经做到年营业额几十亿并且保持很高的发展速度。

集装箱通过标准化提升了全球物流的效率,但是对于拼箱而言就是将所有不标准的货物拼装到一个标准集装箱的过程(国内的专线也类似,就是简单很多)。

这个过程中,执行拼箱的操作人员的经验,对客户需求的深刻理解(各种货物类型,海关要求,指定开箱地点…),对货物装箱的要求(包装,形状,易碎…)以及订舱提前期和订舱价格的预判都需要这些人员具有深刻的行业洞察能力和长期的实践。乃至这样的关键岗位不仅无法代替,甚至无法完整评价工作业绩。这个拼箱的动作实际上协同了市场定价(实时变化),收益管理(订舱价格与单位成本多因素变动)和实际操作可行性(现场操作可行性预判)等所有的因素,这对于配柜人员的要求以及公司业务的持续扩大都形成了掣肘。

 

原腾智能基于不断提升客户核心竞争力为目标,提出利用人工智能优化算法帮助客户提升拼箱的效率和利润。

我们把这样的人工智能定位基于业务规则和小数据的人工智能,通过有超强实践经验的用户和顾问结合,基于有限数据的模拟形成优化算法,解决具体的业务目标就是提高整体配柜的效率和整体利润。“人工+智能”是我们的理念。

在明确了优化目标的情况下,人工梳理总结行业的宝贵经验集中体现在各类的约束条件中:

1. 与柜子相关的各类约束,包括能装货物类型,大小,装载率等;

2. 与合作伙伴相关的各类约束,包括港区、目的港代理等;

3. 与船公司合约的各类约束,包括总箱数、承诺货量等;

4. 与客户相关的各类约束,指定要求,取货要求,尾货等;

5. 动态优化的约束,随着客户订单的不断引入持续优化配柜指令

通过智能算法,配柜的差错,效率和单柜利润都形成了大幅度的优化。从原来一小时左右配一个柜子到几秒钟就可以尝试几万种配柜方案并选择最优方案发出指令。

原腾智能采用基于蒙特卡洛随机搜索树的大规模邻域搜索技术,解决了优化算法效率和优化结果质量之间的矛盾。结合遗传算法,在控制计算复杂度的同时,获取最大程度优化的可行解.系统采用SSM架构,提供SaaS服务,支持Restful API。


原腾智能从2017年2月开始,与客户不断互动发掘真实业务需求,为客户定制优化算法,并与客户IT系统深度对接。经历一年有余,成功为客户提供了高效快速的配柜服务,累计配柜数万,订单数十万。
 


智能配柜团队及合作伙伴介绍



原腾智能科技的技术人员,先后在985大学、国际领先IT公司担任架构师或研发主管,在产品规划、设计、研发方面,有着10年以上实战经验。

选择产品技术路线时,也对比了SS科技、FL科技、IBM、上海大学等多个算法团队,最终选择了上海交通大学李德伟副教授领导的算法团队作为深度合作伙伴。

该算法团队,隶属于上海交通大学自动化系复杂系统控制实验室,现有博士后2名,博士10名,由国内著名自动化专家席裕庚教授创立,在复杂系统优化与控制方向有三十余年研究经验,特别擅长在线高效优化算法设计,成果已经应用到生产调度、工业控制、智能交通、能源互联网等很多领域。

该实验室获得2017年国家自然科学二等奖。
作者介绍
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保轶 Ian BAO
首席顾问